Veranstaltungen

Auf diesen Seiten finden Sie alle Veranstaltungen des Netzwerks - kompakt, tagesaktuell und übersichtlich. Ebenso haben wir für Sie weitere interessante Veranstaltungshinweise im Bereich Forschungsdatenmanagement zusammengestellt.

Zusätzlich zu den hier aufgeführten Veranstaltungen bieten wir auf Anfrage thüringenweit Schulungen, Workshops, Train-the-trainer-Workshops und Informationsveranstaltungen für verschiedene Zielgruppen (Studierende, Promovenden/Postdocs, Projekt/Gruppenleiter, Forschungsreferenten etc.) an. Kontaktieren Sie uns gerne bei Interesse!

Gerne versorgen wir Sie auch über unsere Mailingliste mit News zu unseren Veranstaltungen. Diese können Sie hier abonnieren:

https://lserv.uni-jena.de/mailman/listinfo/rdm-thueringen

Feb 22 2023 14:00

Coffee Lecture: Forschungsdaten publizieren, lizenzieren und nachnutzen

Eine Coffee Lecture über den Umgang mit Forschungsdaten nach dem Projektende!

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Jan 25 2023 14:00

Coffee Lecture: Forschungsdatenbeschreibung - Das Anlegen von Codebooks und Readme-Dateien

Eine Coffee Lecture über das Dokumentieren von Daten mit Codebooks und Readme!

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Nov 30 2022 14:00

Coffee Lecture: Datenverarbeitungsprozesse planen und dokumentieren

Eine Coffee Lecture über die Analyse und Verarbeitung von Daten!

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Nov 2 2022 14:00

Coffee Lecture: Digitale Daten - Der richtige Typ zu ihrem Format!

Eine Coffee Lecture über Datentypen und Formate!

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Sep 28 2022 14:00

Coffee Lecture: Planung einer effizienten, ethischen und rechtskonformen Datenerhebung

Eine Coffee Lecture zur richtigen Datenerhebung in den Sozialwissenschaften!

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Aug 3 2022 14:00

Coffee Lecture: NFDI4Biodiversity - Datenvielfalt für Artenvielfalt

Eine Coffee Lecture die NFDI4Biodiversity näher vorstellt!

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Jun 29 2022 14:00

Coffee Lecture: NFDI4Chem

Eine Coffee Lecture die NFDI4Chem näher vorstellt!

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Jun 23 2022 09:30

Datenmanagementpläne leicht gemacht – 3 DMP-Tools in der Demo

Vorstellung diverser DMP-Tools.

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Jun 21 2022 11:30

Linotypes and Looms – In effizienten Strukturen Daten erfassen und Muster sichtbar machen

Erfahren Sie mehr zu den Möglichkeiten von Oral History Digital und FuD!

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