Effiziente Organisation und Aufbereitung von tabellarischen Daten

Ob Biologie, Soziologie, Psychologie oder Wirtschaftswissenschaften, ob Fragebogen-, Mess- oder Gerätedaten: In der Wissenschaft werden Forschungsdaten häufig in tabellarischer Form verarbeitet. Allerdings lauern dabei zahlreiche Stolpersteine, und der falsche Umgang mit Tabellendaten kann im Forschungsalltag zu Problemen führen.

Im ersten Teil unseres Workshops zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Tabellendaten effektiv organisieren und worauf Sie bei deren Formatierung achten sollten. In praktischen Übungen werden wir die erlernten Grundlagen an Testdatensätzen anwenden. Obwohl die Übungen in Excel durchgeführt werden, lassen sich die Konzepte problemlos auf andere Anwendungen übertragen.

Im zweiten Teil des Workshops stellen wir Ihnen das Open-Source-Tool OpenRefine vor, welchen Sie dabei unterstützt Ihre Forschungsdaten für die Analyse aufzubereiten. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten in OpenRefine importieren, Inkonsistenzen finden und beheben können. Des weiteren zeigen wir Ihren, wie Sie Ihre bereinigten Daten in geeigneten Datenformaten speichern können. Zum Abschluss geben wir Ihnen einen Einblick, welche weiteren Möglichkeiten OpenRefine zur Verbesserung der Datenqualität bereit hält. Auch in diesem Teil des Workshops haben Sie Gelegenheit, das Erlernte an einem Testdatensatz zu erproben.

Der Workshop richtet sich an Forschende der Thüringer Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Grundlegende Kenntnisse zum Arbeiten mit Tabellen sind hilfreich. Vorkenntnisse in OpenRefine sind nicht notwendig.

Um einen reibungslosen technischen Ablauf im Workshop zu gewährleisten, ist am 24. Oktober 2023 ein kurzer obligatorischer Technik-Test (5-10 Minuten) vorgesehen. Bitte wählen Sie sich innerhalb eines angebotenen Zeitfenster in den Kursraum ein.

Kurssprache des Online-Workshops ist Deutsch.