Der FAIRest Dataset Award

Der FAIRest Dataset Award ist ein Wettbewerb, bei dem eingereichte Datensätze prämiert werden, die am besten den FAIR-Prinzipien entsprechen. Die FAIR-Prinzipien wurden 2016 veröffentlicht und sollen dazu beitragen, die Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten zu verbessern. Das Akronym steht für die Attribute Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Die Gewinner*innen erhalten ein Preisgeld von 2000€, welches für Ausgaben rund um das Forschungsdatenmanagement verwendet werden kann.

Der Wettbewerb findet seit dem Jahr 2020 regelmäßig im Frühjahr statt. Die Daten werden anhand etablierter FAIR Assessment Tools evaluiert und die Gewinner werden zu den ebenfalls jährlich stattfindenden FDM-Tagen bekannt gegeben. Dort können sie den Datensatz sowie ihr Forschungsprojekt und ihr Institut vorstellen.

Im Folgenden finden Sie eine Auflistung der bisherigen Gewinner*innen der bisherigen FAIRest Dataset Wettbewerbe mit Verlinkung zu den Gewinner-Datensätzen.

5. FAIRest Dataset Award (2024)

Prämiert am: 18.06.2024

Gewinner-Datensatz: Spatial Room Impulse Response Dataset: A Robot's Journey Through Coupled Rooms of a Reverberant University Building

Autor*innen: Georg Stolz (Technische Universität Ilmenau), Georg Götz (Aalto University), Lukas Treybig (Technische Universität Ilmenau), Stephan Werner (Technische Universität Ilmenau), Florian Klein (Technische Universität Ilmenau)

Preisgeldverwendung: -

 

4. FAIRest Dataset Award (2023)

Prämiert am: 20.06.2023

Gewinner-Datensatz: TexBiG Dataset for Analysing Complex Document Layouts in the Digital Humanities

Autor*innen: David Tschirschwitz, Franziska Klemstein, Benno Stein, Volker Rodehorst (Bauhaus Universität Weimar)

Preisgeldverwendung: -

 

Prämiert am: 20.06.2023

Gewinner-Datensatz: A Dataset of Reconstructed Carotid Bifurcation Lumen and Plaque Models with Centerline Tree

Autor*innen: Pepe Eulzer, Kai Lawonn (FSU Jena)

Preisgeldverwendung: Anschaffung einer GPU Grafikarte

 

3. FAIRest Dataset Award (2022)

Prämiert am: 20.06.2022

Gewinner-Datensatz: Web Data Commons (December 2020) Property and Datatype Usage Dataset

Autor*innen: Jan Martin Keil und Merle Gänßinger (Friedrich-Schiller-Universität Jena)

Preisgeldverwendung: nachträgliche Freischaltung von vier Veröffentlichung als Open Access

 

Prämiert am: 20.06.2022

Gewinner-Datensatz: Non-exponential 1H and 2H NMR relaxation and self-diffusion in asphaltene-maltene solutions

Autor*innen: Kevin Lindt, Bulat Gizatullin, Carlos Mattea und Siegfried Stapf (TU Ilmenau)

Preisgeldverwendung: Anschaffung einer digitalen Präzisionswaage für das Labor der Arbeitsgruppe

 

Prämiert am: 20.06.2022

Gewinner-Datensatz: Autonomic Aging: A dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging

Autor*innen: Andy Schumann und Karl Bär (Universitätsklinikum Jena)

Preisgeldverwendung: Finanzierung eines wissenschaftichen Assistenten

 

2. FAIRest Dataset Award (2021)

Prämiert am: 21.06.2021

Gewinner-Datensatz: Monitoring forest health using hyperspectral imagery: Does feature selection improve the performance of machine-learning techniques?

Autor*innen: Patrick Schratz, Jannes Muenchow, Eugenia Iturritxa, José Cortes, Alexander Brenning, Bernd Bischl (Friedrich-Schiller-Universität Jena)

Preisgeldverwendung: Festplatten für Datenspeicherung

 

1. FAIRest Dataset Award (2020)

Prämiert am: 29.06.2020

Gewinner-Datensatz: Webis-Web-Archive-17

Autor*innen: Johannes Kiesel, Martin Potthast, Matthias Hagen, Florian Kneist, Benno Stein (Bauhaus Universität Weimar)

Preisgeldverwendung: Crowdsourcing Daten auf Amazon Mechanical Turk